Les bases de données SQL

Introduction

Les feuilles de calcul, c’est fini ! Si vous disposez de beaucoup de données, vous les conservez sûrement sous d’autres formats de base de données. Ces bases de données sont essentielles, car ce sont elles qui permettent de stocker des informations, de les modifier et de les consulter.

Cependant, il existe plusieurs types de base de données proposant différentes caractéristiques et fonctionnalités. Et lorsque l’on souhaite conserver des informations reliées entre elles sous une structure claire, un format s’impose : les bases de données SQL.

Dans cet article, nous explorons les concepts importants de la base de données SQL, et comment les utiliser de manière efficace.

Les fondamentaux de la base de données SQL

Une base de données SQL, qu’est-ce que c’est ?

Une base de données constitue un groupe d’informations rassemblées sous une certaine structure. Cette base est associée à un système de gestion, qui permet d’accéder au contenu des informations stockées.

Il existe plusieurs types de base de données, dont les bases de données SQL dites relationnelles — qui s’opposent aux bases NoSQL. Ces bases de données SQL conservent les informations dans des tables :

Chaque ligne de la table correspond à un groupe de données, décrivant par exemple un même client ou une même transaction. Toutes les données d’une ligne sont donc reliées entre elles, c’est pourquoi on parle de base relationnelle.
Chaque colonne d’une table correspond à une catégorie du groupe de données. L’une de ces colonnes décrit la clé primaire du groupe, un identifiant unique qui permet de la retrouver.

Pour mieux visualiser ce système, voici un exemple concret d’une table SQL où vous auriez rangé les informations concernant vos clients. La ligne colorée correspond donc à un groupe de données, classé selon les catégories des colonnes.

Identifiant client(clé primaire)	Nom (chaîne de caractères)	Prénom (chaîne de caractères)	Âge (nombre entier)	Département (nombre entier)
C6789	Martin	Jules	35	75
C6790	Bernard	Chloé	28	59
C6791	Claude	Marie	42	75

Les avantages et les inconvénients d’une base de données SQL

Avantages :

Le système de base de données SQL est relativement intuitif et facile à comprendre, mais il permet de conserver des informations unies par des liens complexes. Par ailleurs, c’est une méthode de stockage stable, grâce notamment aux clés primaires.

Il est également possible de combiner rapidement et facilement des tables, également grâce aux clés primaires.

Pour reprendre l’exemple précédent, vous pouvez regrouper votre table de clients avec la table ci-dessous, en utilisant la clé primaire « département » : elle vous permet d’associer à chaque ligne du premier tableau, à savoir chaque client, à son point de livraison.

Département (clé primaire)	Point de livraison le plus proche
75	Paris
59	Lille

Inconvénients :

La base de données SQL a une structure bien précise et n’est pas flexible. Les données que vous y conservez doivent donc être déjà nettoyées et être dans le format attendu par la colonne.

Cette structure limite également l’espace de stockage (Data Storage), et les bases de données SQL sont rapidement dépassées dans des situations de très gros volume d’informations ou big data.

Enfin, elles nécessitent une certaine maîtrise du SQL, dont il faut donc apprendre la syntaxe.

Dans quels cas utiliser une base de données SQL ?

Les cas d’utilisation des bases de données SQL sont relativement spécifiques. Cette méthode est bien adaptée notamment :

Quand les relations entre les données sont importantes — ce que conserve la structure claire de la base SQL.
Quand vous connaissez les types de données à stocker (les catégories de colonnes), qu’ils sont fixes et peu variés.
Quand vous souhaitez modifier régulièrement certains points précis.
Quand vous ne disposez pas d’une trop grande quantité de données.

Si vous décidez de travailler en bases de données SQL, il vous faut également choisir parmi les nombreux systèmes de gestion de la base.

Par abus de langage, on parle d’ailleurs de versions de base de données SQL. Les plus populaires sont notamment MySQL, SQL server, PostgreSQL et Oracle SQL.

Les commandes de base de la base de données SQL

Les commandes principales

Pour utiliser les systèmes de gestion de base de données SQL et leur communiquer des requêtes, c’est-à-dire les interroger sur les données conservées, il vous sera nécessaire d’utiliser le SQL, ou Structured Query Langage.

Le SQL à utiliser varie selon le système de gestion choisi, cependant il reste un langage informatique relativement simple, qui fonctionne avec quelques commandes classiques.

Le SQL comporte plusieurs sous-langages, en fonction de ce que vous souhaitez faire. On vous présente ici quelques-unes des commandes à connaître pour les sous-langages principaux :

Pour définir et ajouter des données — Langage de définition de données :

✅ CREATE : créer une table.

Pour manipuler et modifier des données — Langage de manipulation de données :

✅ INSERT INTO : ajouter une ligne à une table

✅ UPDATE : modifier des lignes existantes.

✅ DELETE : supprimer une ou plusieurs lignes.

Pour interroger la base — Langage d’interrogation de données :

✅ SELECT : choisir uniquement les colonnes d’une table que l’on souhaite observer ou modifier. C’est LA commande du SQL !

Les meilleures pratiques pour utiliser les commandes SQL

Pour bien utiliser les commandes SQL, et pour coder en général, il est important de suivre les étapes suivantes :

Définir précisément votre objectif et ce que vous souhaitez obtenir.
Réfléchir aux étapes pour atteindre cet objectif, selon le chemin le plus court possible.
Transcrire ces étapes avec les commandes SQL appropriées.
Réaliser des tests avec des tableaux simples où il est facile de vérifier le fonctionnement de votre code.

Pour réussir les 2^e et 3^eétapes, il faut connaître les commandes de base du SQL et ce qu’elles vous permettent de faire. Il est également important d’être familier des petits mots comme AND et OR, ainsi que les commandes pour introduire des conditions, comme WHERE.

Enfin, en fonction de vos objectifs (étape 1), vous aurez une utilisation différente du SQL. Si vos buts sont relativement répétitifs et similaires, apprenez en profondeur les commandes SQL permettant de les réaliser, afin de coder plus rapidement. De la même manière, choisissez un unique système de gestion, afin de conserver autant que possible les mêmes procédures.

Les outils et technologies pour s’aider à coder en SQL

Pour bien coder en SQL, vous l’avez compris, il faut d’abord maîtriser quelques connaissances et se former aux commandes principales.

Vous pouvez ensuite vous appuyer sur les communautés d’aide, très nombreuses sur Reddit, Github ou Stack Overflow. Si vous vous posez une question, il est presque certain que quelqu’un y a déjà répondu ! N’hésitez donc pas à effectuer des recherches sur Internet, de préférence en anglais.

Enfin, il existe aujourd’hui de nombreux services qui vous dispensent de coder. Il vous suffit d’indiquer vos objectifs ou vos étapes, et la machine vous propose le code SQL approprié. C’est notamment le cas d’ALLONIA, qui dispose d’interfaces no code pour vous faciliter la tâche.

Les défis de la gestion des bases de données SQL

La protection des données

Problème : dès lors que vous stockez des données se pose la question de leur sécurité. Il est important de les protéger de potentielles cyberattaques, tout en maîtrisant les accès des utilisateurs.

Conséquences : la protection des données peut coûter très cher et prendre du temps. Cependant, elle est essentielle à votre entreprise, c’est même une impérative légale

Solutions : plusieurs professionnels proposent des solutions de protection des données. ALLONIA offre par exemple un haut niveau de sécurité et héberge vos informations sur des serveurs européens. Ses services vous permettent aussi de gérer facilement les groupements d’utilisateurs et leurs accès aux données.

La scalabilité

Problème : comme mentionné précédemment, les bases de données SQL impliquent que les données chargées et ajoutées verticalement correspondent bien à la structure des tables.

Conséquences : pour ajouter de nouvelles données, il faut écrire des requêtes chronophages, ce qui limite la scalabilité de cette méthode.

Solutions : pour que votre système fonctionne à mesure que votre quantité de données s’accroît, il est important de disposer de procédures récurrentes enregistrées. Ces dernières peuvent être établies à l’aide d’un professionnel ou d’un service logiciel additionnel, pour vous aider à gérer des procédures complexes et piloter vos données, ce que propose par exemple ALLONIA.

Cependant, si vous anticipez une forte croissance et une modification du type de données, les bases de données SQL ne sont peut-être pas adaptées à votre usage.

La maintenance

Problème : les bases de données SQL impliquent une maintenance et des tâches répétitives de gestion, comme des sauvegardes, des mises à jour, ou du nettoyage pour supprimer les lignes vides, etc.

Conséquences : vous l’imaginez, ces tâches nécessaires prennent du temps, et empêchent votre personnel qualifié de se consacrer pleinement à des missions de développement.

Solution : il est possible d’automatiser ce processus, grâce notamment aux assistants de maintenance proposés par les systèmes de gestion eux-mêmes.

Ces outils restent cependant souvent critiqués, et doivent donc parfois être complétés par des services et logiciels annexes.

Conclusion

Vous êtes désormais familiers des bases de données SQL, de leurs cas d’usages et des éléments auxquels il vous faut être attentifs.

Prendre en compte tous ces éléments bien en amont vous permet d’avoir une gestion plus efficace des bases de données SQL, il faut donc bien vous y préparer. Si vous avez besoin d’aide pour vous lancer et exploiter efficacement vos données, n’hésitez pas à nous contacter via ce formulaire !

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