Trouvez les bons emplacements des bornes de recharge grâce à l’IA.
Depuis 2020, les immatriculations de véhicules électriques ne cessent de progresser, et modifient largement la composition du parc de véhicules français.
Les ventes de voitures électriques et hybrides représentent ainsi 37,6% du marché français, contre 21,7% en 2020. De manière logique, les voitures électriques et hybrides sont notamment aujourd’hui privilégiées par les acheteurs citadins ou en proche périphérie de grandes villes, pour lesquels l’électrique permet de couvrir de manière efficace et rationnelle, aussi bien économique qu’environnementalement, leurs besoins en déplacement.
Des voitures électriques, mais où sont les bornes ?
Ce basculement, rapide, des achats des Français vers les véhicules électriques et hybrides impose dès lors un rattrapage à l’identique des infrastructures de recharge. A l’échelle du territoire national, on dénombre aujourd’hui 43 700 points de recharge, soit 11 000 de plus qu’en décembre 2020.
Mais à l’échelle locale, le besoin urgent en bornes de recharge implique désormais une coordination des implantations entre une pluralité d’acteurs :
- collectivités locales
- particuliers
- copropriétés
- parkings
- entreprise
- etc…
Où installer les bornes ?
On pense tout de suite à des zones fréquenté, dense, les région ou les achats de voitures électriques sont les plus fortes.
Comment l’IA peut aider ?
L’IA utilise des algorithmes de modélisation pour analyser ces données pertinentes. Par exemple, l’IA peut analyser les itinéraires de voyage les plus courants pour les conducteurs de voitures électriques, les distances et déterminer les emplacements où les bornes de recharge sont les plus nécessaires. Il peut également déterminer les emplacements où la densité de population est la plus élevée et où il y a le plus grand nombre de propriétaires de voitures électriques.
L’IA peut également prendre en compte d’autres facteurs importants tels que le coût d’installation et de maintenance des bornes de recharge. En analysant les données de coûts, l’IA peut aider à identifier les emplacements qui sont économiquement viables pour l’installation des bornes de recharge.
Les entreprises spécialisées dans la collecte et l’analyse de données
Des entreprises spécialisées dans la collecte et l’analyse de données peuvent également aider à identifier les meilleurs emplacements pour les bornes de recharge en utilisant des algorithmes d’IA. Ces entreprises collectent des données sur les habitudes de conduite, les itinéraires de voyage, les données démographiques et les sites populaires pour aider à identifier les emplacements les plus pratiques pour les bornes de recharge.
Chez ALLONIA c’est exactement ce que nous proposons et nous avons plusieurs clients pour qui on a déployé ce projet. En effet, leur problématique était de connaître les endroits les plus attractifs pour y mettre des bornes de recharge. Une voiture électrique prend un certain temps à se recharger il faut donc implanter ces bornes à côté de zones attractives (magasins ou des centres commerciaux, des restaurants…) mais il y a d’autres critères à prendre en compte pour affiner les résultats. L’IA va étudier d’autre paramètres (les distances par exemple). Si vous êtes dans le secteur des bornes de recharge, n’hésitez pas à prendre contact avec nos experts. Avec la plateforme ALLONIA : trouver facilement les bons emplacements !
En conclusion
L’IA est un outil précieux pour aider à identifier les meilleurs emplacements pour les bornes de recharge. En utilisant des algorithmes de modélisation pour analyser les données pertinentes, l’IA peut aider les entreprises et les gouvernements à identifier les endroits les plus pratiques et économiquement viables pour l’installation des bornes de recharge. Une infrastructure de recharge électrique bien planifiée peut aider à faciliter la transition vers les voitures électriques et à encourager leur adoption.