Qu’est ce que la data visualisation ?
La donnée est en pleine démocratisation et en croissance constante dans nos entreprises. La connaissance des données devient de l’or massif pour les entreprises.
Une entreprise doit être armée pour collecter, traiter et comprendre le plus rapidement possible ces données. L’analyse rapide de données peut permettre à une entreprise de réagir vite et en direct dans le marché.
Aujourd’hui la prise de décision découle généralement du traitement de données et notamment de la datavisualisation.
Quels sont les meilleurs outils de Dataviz ? Vous trouverez dans cet article une liste non exhaustive des outils de Data visualisation.
L’essentiel
La Data Visualisation surnommée Dataviz est la présentation simplifiée de données complexes à la lecture. Cette nouvelle mise en page de données peut être en temps réel, interactive et design. Le cerveau humain a plus de facilité à comprendre un graphique qu’une liste complexe de chiffres.
Concrètement la dataviz utilise divers types de graphiques, tels que des tableaux, des diagrammes, des histogrammes, des diagrammes en bâtons, bar plot, des box plot, des matrices ou encore des nuages de points.
C’est quoi la data visualisation ?
La data visualisation, aussi appelée dans le langage tech la Dataviz, est la conversion de données brutes telles que des textes ou des nombres en représentations visuelles. Si l’on convertit ces données, c’est dans un objectif précis : en améliorer la compréhension auprès de divers publics.
Si les origines de la Dataviz remontent à bien avant la révolution numérique, son utilisation et sa diversité d’application ont explosé ces dernières années. Désormais outil clé de la prise de décision en entreprise, elle permet de faire “parler” les données en mettant en évidence des tendances et les informations clés au milieu du Big Data.
La Dataviz, ce sont des outils visuels en tout genre : classiques diagrammes circulaires ou en barre, mais aussi des cartes, des histogrammes, des box plots, et même des visualisations interactives. Sur les réseaux sociaux, certaines personnes partagent fièrement leurs plus belles réalisations, comme DataIsBeautiful sur Reddit. Un classement des 10 plus belles réalisations a été réalisé sur Medium – si vous cherchez de l’inspiration !
Désormais, la Dataviz est utilisée notamment en entreprise et existe sous forme de graphiques en tout genre, de diagramme circulaire, en barre, etc.
Pourquoi utiliser de la data visualisation ?
Traiter ses données, les trier et les transformer en un type de graphique a de nombreux avantages pour les employés et les décisions stratégiques qu’ils prennent.
La dataviz peut être utilisée pour créer des tableaux de bord, des rapports annuels, des documents de vente, un support marketing ou encore pour faire des rapports faciles à comprendre pour les investisseurs.
Prendre des décisions rapides
Comparée à une information écrite, une image est traitée 60.000 fois plus rapidement par le cerveau. En effet, déjà, il y a des milliers d’années, Confucius l’avait remarqué : “une image vaut mille mots”. La data visualisation permet de prendre des décisions sur des données de manière plus rapide.
La lecture des données sous forme brute est très chronophage et complexe. Une liste de millions de chiffres à la suite ne permet pas de comprendre le sens derrière cette amas de données.
Faciliter la communication
Utiliser la data visualisation permets d’être analysé par tous, y compris les personnes n’étant pas « data analyst » ou « data scientist ». En effet, depuis le primaire, toutes les personnes ont l’habitude d’interpréter des graphes rapidement.
Cette capacité, qui est quasiment naturelle, permet à n’importe quel interlocuteur de capter rapidement les tendances principales d’un graphique. En entreprise, ce principe permet de faciliter la communication entre les personnes en charge du traitement de données et les autres.
Visibilité en live
Les données sont transmises directement en temps réel. Le traitement de ligne par ligne prendrait énormément de temps et ne permettrait pas de réagir tout de suite à un événement x.
En revanche, le data visualisation traduit en temps réel ce qu’exprime la donnée. Ce système permet à une organisation de prendre des décisions rapides pour réagir face aux informations visibles de la data visualisation.
Quels sont les outils de data visualisation ?
Plusieurs outils de data visualisation existent sur le marché. Tableau ou Microsoft Power BI permettent d’intégrer et d’analyser facilement énormément de données. Toucan Toco est un outil de data-storytelling.
Selon votre objectif et les informations que vous souhaitez comprendre, le type de logiciel et de graphique que vous utiliserez ne sera pas le même. Voici quelques outils gratuits et efficaces.
Tableau
Tableau est l’un des leaders de la dataviz. Ce logiciel disponible en français et a une interface très simple qui rend la data visualisation facile.
Il suffit que l’utilisateur utilise le drag&drop, soit, faire glisser ses données dans l’application et de les “déposer” pour y voir apparaître des courbes, des cartes, des plans et toute sortes de visuels très personnalisables.
Tableau permet aux utilisateurs de joindre des sources multiples. À partir de ces sources prennent forme des infographies, des cartes et autres graphiques faciles à comprendre. Une communauté entière s’est créée autour de ce logiciel. En revanche, cette solution coûte cher à mettre en place.
Toucan Toco
Toucan Toco aide les grandes entreprises à transformer des données brutes complexes en des histoires interactives.
Cet outil est idéal pour les décisionnaires en entreprise qui ont besoin de mieux comprendre les données liées à leurs problématiques métiers rapidement. Ils peuvent donc prendre de meilleures décisions.
Open Refine
Open Refine est un outil gratuit et open-source qui vous permet d’explorer une masse de données, de nettoyer et de les transformer, et de faire correspondre ces données. Cet outil est en anglais, il est tout public.
Les utilisateurs apprécient ce logiciel notamment pour identifier et supprimer les inconsistances de vos bases de données.
Charted
Charted est un outil qui vise à transformer vos données en graphiques le plus rapidement possible. Le processus se fait automatiquement. Les fichiers mis dans charted sont directement transformés en graphiques basiques et compréhensibles.
Toutes les trente minutes, les graphiques sont remis à jour automatiquement. Le petit plus ? Charted ne stocke pas vos données.
Plotly
Que ce soit depuis le cloud, d’un fichier Excel ou un fichier basic, Plotly importe vos données et les transforment en visuel graphique. Plotly propose un catalogue varié de graphiques.
DataHero
Depuis n’importe quelle plateforme du Cloud, Data Hero transforme vos données. L’outil est intelligent car il vous fait lui-même des recommandations graphiques et des propositions de représentations adaptées à vos informations.
WebDataRocks
WebDataRocks propose un tableau croisé pour représenter vos données complexes. L’interface utilisateur est facile et épurée. Les données sont renvoyées visuellement en temps réel dans le tableau. L’utilisateur peut interagir et manipuler facilement ses données avec des filtres dans le tableau croisé.
Google Charts
Google Charts est un outil en ligne accessible qui permet à ses utilisateurs de générer et d’afficher des visuels de données sur leur site web. Grâce à JavaScript intégré sur le site web, les utilisateurs ont le contrôle des données qu’ils présentent.
Les graphiques sont facilement maniables et personnalisables. Il est possible d’y ajouter des interactions pour les visiteurs du site. Ces éléments interactifs permettent une meilleure compréhension des différents graphiques proposés.
Plusieurs critères sont à prendre en compte lors du choix de logiciels de data visualisation tels que : la facilité d’utilisation, l’intuitivité, la documentation disponible, les tutoriels disponibles pour la prise en main de l’outil, la capacité à gérer une grande quantité de données et un large catalogue de diagrammes, cartes et graphiques en tout genre.
Le petit plus ? La possibilité de pouvoir utiliser à plusieurs la même représentation de dataviz en direct.
Quels sont les avantages d’une visualisation de données efficaces ?
Les avantages d’une visualisation de données efficaces sont multiples.
1. Comparer des données
Afin de comparer les différences et similitudes entre des ensembles de données, les représentations graphiques sont parfaites. Elles permettent d’identifier les valeurs hautes et basses d’un ensemble particulier.
Il est ainsi plus simple de révéler les différences majeures, les écarts et autres tendances. Le processus pour créer des analyses comparatives commence par afficher des graphiques à colonne, linéaires ou à puces.
2. Analyser la composition de ses données
Les graphiques permettent de décortiquer vos données rapidement. Sur ce sujet il est utile d’utiliser plusieurs graphiques complémentaires pour créer de sous catégories.
Pour séparer et segmenter vos ensembles de données, par exemple pour représenter la proportion d’hommes et de femmes dans votre base client, les diagrammes circulaires sont un bon choix.
3. Définir les tendances actuelles
Vous avez besoin de prendre du recul sur vos millions de données pour en dégager des grandes tendances ?
Les graphiques “nuage de mot” sont un moyen efficace de capturer les redondances dans vos ensemble de données.
Par exemple, un nuage de mot appliqué à vos mentions sur les médias sociaux peut vous permettre de voir rapidement les hashtags ou les emojis les plus associés à votre marque.
En conclusion
La data visualisation, aussi appelée dans le langage tech la Dataviz, est la conversion de données brutes telles que des textes ou des nombres en représentations visuelles.
Pourquoi convertir ses données ? Pour faciliter la compréhension de ces données. De nombreux outils gratuits et performants existent notamment Tableau, Toucan Toco, Plotly, DataHero, WebDataRocks et Google Charts.
Enfin plusieurs critères sont à prendre en compte lors du choix de logiciels tels que la facilité d’utilisation, l’intuitivité ou encore la capacité à gérer une grande quantité de données et un large catalogue de diagrammes à barres, cartes et graphiques en tout genre.
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